Fullstack Developer

Technologie: React • Java • Python • Flutter (Dart)

Branża: systemy AI dla retail/foodtech

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja systemu AI, w tym dobór metod/algorytmów do potrzeb biznesowych.

• Trenowanie i testowanie modeli (rozpoznawanie/zarządzanie produktami), przygotowanie danych i metryk jakości.

• Rozwój frontendów do zarządzania danymi oraz wynikami z automatycznych dokumentów magazynowych (prognozowanie popytu dla producentów/dostawców).

• Współpraca z zespołem R&D przy prototypie urządzenia do cyfryzacji opakowań.

• Opracowanie logiki modułu płatniczo-informacyjnego i modułu podgrzewania (auto-kompletacja koszyka, dobór parametrów podgrzewania na podstawie informacji o produkcie).

• Programowanie i testy mechanizmów wykrywania produktów w automatycznych systemach Freshpod.

• Rozwój aplikacji mobilnej obsługującej automatyczne podgrzewanie produktów (projektowanie, implementacja, testy).

• Integracja baz danych z modelami językowymi (LLM) – przyuczanie i testy asystenta AI doradcy kulinarno-zdrowotnego.

• Projektowanie i programowanie aplikacji mobilnej oraz integracja z backendem i API po stronie asystenta AI (rozmowa z użytkownikiem, personalizowane rekomendacje zakupowe).

• Implementacja analityki użytkownika (personalizacja promocji, kupony, powiadomienia).

• Testy funkcjonalne systemu i aplikacji klienckich, analiza błędów, optymalizacja na bazie danych i feedbacku.

• Monitorowanie środowiska testowego, wsparcie zdalnej autodiagnostyki, przygotowanie do wdrożenia.

• Przygotowanie dokumentacji technicznej i certyfikacyjnej pod wprowadzenie produktu na rynek.

Wymagania

• Komercyjna znajomość: React, Java (np. Spring), Python (np. FastAPI/Flask), Flutter/Dart.

• Doświadczenie w realizacji projektów AI/ML (dobór metod, trenowanie modeli, ewaluacja).

• Praktyka w budowie API i integracjach (REST/GraphQL), praca z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych.

• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania: Git, code review, testy automatyczne, CI/CD.

• Umiejętność współpracy z zespołem hardware/R&D i tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

Mile widziane

• Doświadczenie z LLM (RAG, wektory, fine-tuning), MLOps (Docker/K8s, pipeline’y), chmurą (GCP/AWS/Azure).

• Praca z systemami płatności i/lub urządzeniami IoT.

Oferujemy

• Pełen etat.

• Benefity: kawa, herbata, nowoczesne biuro, zniżka na jedzenie.

• Realny wpływ na produkt łączący AI, mobile i hardware.

• Przyjazny, szybko działający proces decyzyjny.