Embedded software developer [DSP, C, mmWave]

Elastyczne godziny pracy i hybrydowy model współpracy – cenimy czas wolny i wiemy, że najlepsze pomysły nie rodzą się pod presją. Zapewniamy dobrą kawę, herbatę i sprzęt, który nie frustruje.

Rozwijamy inteligentny system opieki AIoT, który z pomocą fal radiowych mmWave i algorytmów AI/DSP potrafi całkowicie bezkontaktowo i prywatnie monitorować zdrowie, aktywność i bezpieczeństwo osób w domu lub w placówkach opiekuńczych.

Nasze urządzenia potrafią m.in. wykryć upadek, zaburzenia oddechu, bezruch, a także monitorują środowisko w domu (np. zalania, obecność intruza). Pracujemy na autorskim sprzęcie i oprogramowaniu zbudowanym w oparciu o platformy Texas Instruments (mmWave IWR/AWR), a dane trafiają do naszej chmury i aplikacji mobilnej.

Współtworząc z nami produkt, masz szansę budować technologię przyszłości, która ma realny wpływ na życie ludzi – w Polsce, Wielkiej Brytanii i USA.

W tej roli będziesz mieć okazję:

• projektować i implementować algorytmy DSP (m.in. zaawansowane przetwarzanie danych radarowych i ML),

• pracować z kontrolerami sygnałowymi DSP/DSC (Texas Instruments, ARM),

• rozwijać metody akwizycji sygnałów analogowych oraz RF,

• testować, kalibrować i optymalizować system przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,

• współpracować z zespołem ML, firmware, hardware i chmurowym, by zapewnić pełną integrację urządzeń z naszą platformą.

Szukamy kogoś, kto:

• biegle zna język C i potrafi pisać zoptymalizowany kod na potrzeby DSP,

• ma doświadczenie z przetwarzaniem sygnałów (FFT, filtry cyfrowe, algorytmy detekcji i klasyfikacji),

• rozumie architekturę i działanie kontrolerów DSP/DSC,

• zna zasady akwizycji danych analogowych i RF – także na poziomie sprzętowym,

• potrafi debugować kod i analizować dane pomiarowe,

• angielski techniczny – umożliwiający pracę z dokumentacją.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Code Composer Studio, Matlab lub Octave,

• znajomość architektury procesorów mmWave IWR/AWR (Texas Instruments),

• podstawowa znajomość algorytmów machine learning oraz ich zastosowania w DSP,

• doświadczenie z produktami IoT, MedTech lub systemami wbudowanymi.

Oferujemy:

• wynagrodzenie 10.000zł - 12.000zł + VAT B2B lub umowę zlecenie

• realny wpływ na kierunek rozwoju produktu,

• szybkie decyzje, startupowe tempo, brak zbędnej biurokracji,

• opcję udziałów w rozwijającym się projekcie (stock options),

• elastyczne godziny i możliwość pracy częściowo zdalnej,

• dostęp do najnowszych technologii DSP/mmWave i sprzętu.

Zainteresowany/a? Chcesz dowiedzieć się więcej?

Napisz do nas: izabela [at] aiwave.care