Data Engineer Mid - praca w branży IT - od zaraz

Contact Center sp. z o.o. od 1999 roku świadczy usługi dla wciąż rosnącego grona Klientów, zachowując najwyższe standardy jakości i obsługi. Poprzez innowacyjne działania i rozwój oferty produktowej nieustannie dostosowuje się do dynamicznie zmieniających się trendów a przede wszystkim rynkowych oczekiwań i potrzeb

Aktualnie poszukujemy osób do pracy na stanowisku:

Inżynier Data Engineer Mid

Miejsce pracy: Al. Jerozolimskie 160, Warszawa

System pracy : zmianowy

Praca hybrydowa: 2 dni w biurze w Warszawie, 3 dni zdalnie

Co oferujemy?

• gwarantowaną podstawę + system motywacyjny (premia),

• wsparcie potrzebne do osiągnięcia sukcesu - profesjonalny cykl szkoleń wspomagających rozwój zawodowy i osobisty – w doborowym towarzystwie,

• wsparcie opiekuna podczas pierwszych dni pracy,

• przyjazną atmosferę w zespole ( i w całej firmie! ),

• możliwość awansu.

Co będzie należało do twoich obowiązków:

• Projektowanie, tworzenie i optymalizacja modeli danych dla potrzeb CVM

• Budowanie i utrzymywanie baz danych, hurtowni danych oraz systemów przetwarzania i przechowywania danych,

• Tworzenie i zarządzanie procesami ETL,

• Czyszczenie, przekształcanie i przetwarzanie danych w celu zapewnienia ich jakości, spójności i zgodności z wymaganiami biznesowymi,

• Tworzenie skryptów i procedur automatyzujących procesy,

• Badanie jakości danych,

• Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań, opracowania odpowiednich rozwiązań i dostarczenia danych w odpowiednim formacie i czasie,

• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji w zakresie infrastruktury danych, procesów ETL, schematów baz danych i innych aspektów związanych z zarządzaniem danymi.

reszty nauczysz się od NAS!

Nasze oczekiwania:

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w roli inżyniera danych, preferowane w projektach CVM lub pokrewnych,

• Doświadczenie w pracy z bazami danych np. Teradata, Oracle, Hive, BigQuery,

• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności z usługami takimi jak BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Google Cloud Storage itp.

• Mile widziana umiejętność pracy z SAS EG (m.in. pisanie skryptów w SAS, w tym makr, funkcji i procedur)

• Umiejętność tworzenia, optymalizacja i automatyzacja procesów ETL,

• Znajomość języka SQL na poziomie zaawansowanym,

• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie projektowania i optymalizacji schematów baz danych,

• Zrozumienie podstaw analizy danych, w tym statystyk, segmentacji klientów i modelowania predykcyjnego,

• Umiejętność pracy w zespole i komunikowania się z różnymi grupami interesariuszy,

• Zdolność do analizy problemów i znajdowania kreatywnych rozwiązań,

• Zorganizowanie, dbałość o szczegóły i umiejętność zarządzania wieloma zadaniami jednocześnie.

Jesteśmy zawsze otwarci na nowe pomysły, nową energię i osoby.

Przekonaj się, że pracę da się lubić!