The Beauty of Excel Data: science and business chart charting (full color) - Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）
Isbn 978*****98905

本书主要介绍基于Excel2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入Rggplot2、PythonSeaborn、Tableau、D3.js、Matlab2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel2016新增的图表、Excel加载项MapPower(地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。引入Rggplot2,PythonSeaborn,Tableau,D3.js,Matlab2015,Origin等绘图软件的图表风格与配色方案；对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格；配套开发了一款Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能。科学图表的基本元素Excel图表提供了众多的图表元素，也就是图表中可以调整设置的最小部件，为我们作图提供了相当的灵活性。图1-4-1显示了常见的图表元素，下面以科学论文图表的要求讲解图表的基本元素：①图表区（ChartArea）：整个图表对象所在的区域，它就像是一个容器，承载了所有的图表元素及你添加到它里面的其他对象。②网格线（GridLine）：包括主要和次要的水平、垂直网格线4种类型，分别对应y轴和x轴的刻度线。在折线和直方图中，一般使用水平网格线作为数值比较大小的参考线。③绘图区（PlotArea）：包含数据系列图形的区域。绘图区的背景颜色是可以改变的，在Python中绘图区的背景颜色为RGB（234,234,242）；在Matlab中绘图区的背景颜色为RGB（255,255,255）；在R中绘图区的背景颜色为RGB（229,229,229）。这也是这三款绘图软件的不同之处。④轴标题（AxisLabel）：对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。字体有时也会有要求，例如字体要求为8号TimesNewRoman。⑤坐标轴（Numberaxis）：数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。⑥图表标题（ChartTitle）：标题一般位于表的下方。Figure（）可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。对于复合图，往往多个图共用一个标题，但每个图都必须明确标明小写字母（a，b，c等），在正文中叙述⑦数据标记（DataMarker）：根据数据源绘制的图形，用来形象化地反映数据，是图表的核心。有时，如果数据类型较多时，需要使用不同的数据标记进行区分。⑧图例（Legend）：图中用不同线条、标志或颜色代表不同数据时，应该用图例说明，图例