Sprzedam książkę:
Autorzy: Dominik Spinczyk, Mariusz Dzieciątko
Tytuł: Text Mining. Metody, narzędzia, zastosowania
Wydawnictwo / rok: PWN, 2016

Stan: bardzo dobry – książka w świetnym stanie, bez zniszczeń, czysta

Opis wydawcy:
Książka opisuje zastosowanie platformy SAS Text Analytics do ekstrakcji wiedzy z danych tekstowych. Obejmuje zagadnienia reprezentacji informacji, analizy semantycznej, klasyfikacji dokumentów, oceny ich podobieństwa oraz metod analizy sentymentu. Szczególny nacisk położono na zastosowania praktyczne: w organizacji, marketingu, analizie opinii i tekstów diagnostycznych. Autorzy pokazują krok po kroku, jak używać SAS Text Miner i języka 4GL w środowisku SAS.

Cena katalogowa: brak na okładce, orientacyjna cena rynkowa to ok. 59,00 zł
Cena sprzedaży: 30,00 zł

Odbiór: osobisty – Kraków, okolice Placu Inwalidów lub wysyłka OLX

W innych ogłoszeniach mam więcej książek z tej tematyki – dotyczą one Pythona, data science, uczenia maszynowego, analizy i wizualizacji danych oraz powiązanych technologii.
Przy zakupie kilku tytułów – ceny ustalam indywidualnie.

Pozostałe książki:

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili – Python. Uczenie maszynowe (2019)

Joel Grus – Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie (2020)

Steven F. Lott – Python. Programowanie funkcyjne (2019)

Micha Gorelick, Ian Ozsvald – Wysoko wydajny Python (2021)

Scott Murray – Interaktywna wizualizacja danych (2022)

Ryan Mitchell – Ekstrakcja danych z językiem Python (2019)

Alberto Boschetti, Luca Massaron – Python. Podstawy nauki o danych (2017)

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor – TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe (2019)

Claudi Alsina – Plany metra i sieci neuronowe. Teoria grafów (2012)

Mariusz Dzieciątko, Dominik Spińczyk – Text Mining. Metody, narzędzia i zastosowania (2016)

Mark C. Chu-Carroll – Google App Engine. Kod w chmurze (2012)

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier – Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie (2014)

Marek Gągolewski – Programowanie w języku R (2016)

Seth Weidman – Uczenie głębokie od zera (2020)

Donald Norris – Uczenie maszynowe na Raspberry Pi (2020)

Elijah Meeks – D3.js w akcji (2015)

François Chollet – Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras (2019)