Sprzedam książkę:
Autor: Steven F. Lott
Tytuł: Python. Programowanie funkcyjne
Wydawnictwo / rok: Helion, 2019

Stan: bardzo dobry – brak zagięć, podkreśleń czy przetarć (jak nowa)

Opis wydawcy:
Książka ta to idealne wprowadzenie dla osób chcących poznać paradygmat programowania funkcyjnego w Pythonie. Autor krok po kroku wyjaśnia podstawy modelu funkcyjnego, operacje na kolekcjach danych, projektowanie dekoratorów, wykorzystanie biblioteki PyMonad oraz funkcje wyższego rzędu. Dzięki praktycznym przykładom książka pokazuje, jak pisać czysty, elegancki i zwięzły kod, a także jak efektywnie stosować techniki funkcyjne w realnych projektach programistycznych.

Cena katalogowa: 67,00 zł
Cena sprzedaży: 35,00 zł

Odbiór: osobisty – Kraków, okolice Placu Inwalidów lub wysyłka OLX

ℹ️ W innych ogłoszeniach mam więcej książek z tej tematyki – dotyczą one Pythona, data science, uczenia maszynowego, analizy i wizualizacji danych oraz powiązanych technologii.
Przy zakupie kilku tytułów – ceny ustalam indywidualnie.

Pozostałe książki:

McKinney W., Python w analizie danych, Helion, 2023.

Raschka S., Mirjalili V., Python. Uczenie maszynowe, Helion, 2019.

Grus J., Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie, Helion, 2020.

Lott S. F., Python. Programowanie funkcyjne, Helion, 2019.

Gorelick M., Ozsvald I., Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce, Helion, 2021.

Murray S., Interaktywna wizualizacja danych, Helion, 2022.

Mitchell R., Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu, Helion, 2019.

Boschetti A., Massaron L., Python. Podstawy nauki o danych, Helion, 2017.

Jain A., Fandango A., Kapoor A., TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe, Helion, 2019.

Alsina C., Plany metra i sieci neuronowe. Teoria grafów, RBA, 2012.

Dzieciątko M., Spińczyk D., Text Mining. Metody, narzędzia i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016.

Chu-Carroll M. C., Google App Engine. Kod w chmurze, Helion, 2012.

Nussbaumer Knaflic C., Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów, Onepress, 2021.

Mayer-Schönberger V., Cukier K., Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, MT Biznes, 2014.

Gagolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016.

Weidman S., Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie, Helion, 2020.

Norris D., Uczenie maszynowe na Raspberry Pi, APN Promise, 2020.

Gagolewski M., Bartoszuk M., Cena A., Przetwarzanie i analiza danych w języku Python, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016.