Sprzedam książkę:
Autor: Mark C. Chu-Carroll
Tytuł: Google App Engine. Kod w chmurze
Wydawnictwo / rok: Helion, 2012

Stan: bardzo dobry – brak zagięć, podkreśleń czy przetarć (jak nowa)

Opis wydawcy:
Skorzystaj z darmowych zasobów Google App Engine! Masz dość problemów z dostępnością i wydajnością własnych serwerów? Dzięki tej książce poznasz tajniki korzystania z chmury Google App Engine – zarówno w Pythonie, jak i Javie. Nauczysz się tworzyć aplikacje, zarządzać danymi w chmurze, organizować kod i korzystać z usług uwierzytelniania użytkowników. Autor omawia również kwestie bezpieczeństwa i najlepsze praktyki w pracy z App Engine.

Cena katalogowa: 57,00 zł
Cena sprzedaży: 20 zł

Odbiór: osobisty – Kraków, okolice Placu Inwalidów lub wysyłka OLX

W innych ogłoszeniach mam więcej książek z tej tematyki – dotyczą one Pythona, data science, uczenia maszynowego, analizy i wizualizacji danych oraz powiązanych technologii.
Przy zakupie kilku tytułów – ceny ustalam indywidualnie.

Pozostałe książki:

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili – Python. Uczenie maszynowe (2019)

Joel Grus – Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie (2020)

Steven F. Lott – Python. Programowanie funkcyjne (2019)

Micha Gorelick, Ian Ozsvald – Wysoko wydajny Python (2021)

Scott Murray – Interaktywna wizualizacja danych (2022)

Ryan Mitchell – Ekstrakcja danych z językiem Python (2019)

Alberto Boschetti, Luca Massaron – Python. Podstawy nauki o danych (2017)

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor – TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe (2019)

Claudi Alsina – Plany metra i sieci neuronowe. Teoria grafów (2012)

Mariusz Dzieciątko, Dominik Spińczyk – Text Mining. Metody, narzędzia i zastosowania (2016)

Mark C. Chu-Carroll – Google App Engine. Kod w chmurze (2012)

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier – Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie (2014)

Marek Gągolewski – Programowanie w języku R (2016)

Seth Weidman – Uczenie głębokie od zera (2020)

Donald Norris – Uczenie maszynowe na Raspberry Pi (2020)

Elijah Meeks – D3.js w akcji (2015)

François Chollet – Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras (2019)