Sprzedam książkę:
Autor: François Chollet
Tytuł: Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Wydawnictwo / rok: Helion, 2019

Stan: bardzo dobry – brak zagięć, podkreśleń czy przetarć

Opis wydawcy:
Praktyczny przewodnik po uczeniu głębokim, autorstwa twórcy biblioteki Keras – jednej z najpopularniejszych na świecie. Książka zawiera przystępne wprowadzenie do koncepcji sieci neuronowych, architektury głębokiego uczenia, konwolucyjnych sieci dla przetwarzania obrazów, modeli sekwencyjnych, autoenkoderów oraz modeli generatywnych. Zawiera liczne przykłady w Pythonie i Kerasie – doskonała zarówno dla początkujących, jak i dla osób z doświadczeniem.

Cena katalogowa: 59,00 zł
Cena sprzedaży: 30 zł

Odbiór: osobisty – Kraków, okolice Placu Inwalidów lub wysyłka OLX

W innych ogłoszeniach mam więcej książek z tej tematyki – dotyczą one Pythona, data science, uczenia maszynowego, analizy i wizualizacji danych oraz powiązanych technologii.
Przy zakupie kilku tytułów – ceny ustalam indywidualnie.

Pozostałe pozycje:

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili – Python. Uczenie maszynowe (2019)

Joel Grus – Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie (2020)

Steven F. Lott – Python. Programowanie funkcyjne (2019)

Micha Gorelick, Ian Ozsvald – Wysoko wydajny Python (2021)

Scott Murray – Interaktywna wizualizacja danych (2022)

Ryan Mitchell – Ekstrakcja danych z językiem Python (2019)

Alberto Boschetti, Luca Massaron – Python. Podstawy nauki o danych (2017)

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor – TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe (2019)

Claudi Alsina – Plany metra i sieci neuronowe. Teoria grafów (2012)

Mariusz Dzieciątko, Dominik Spińczyk – Text Mining. Metody, narzędzia i zastosowania (2016)

Mark C. Chu-Carroll – Google App Engine. Kod w chmurze (2012)

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier – Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie (2014)

Marek Gągolewski – Programowanie w języku R (2016)

Seth Weidman – Uczenie głębokie od zera (2020)

Donald Norris – Uczenie maszynowe na Raspberry Pi (2020)

Elijah Meeks – D3.js w akcji (2015)

François Chollet – Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras (2019)