Firmowe
Rok wydania: 2024
Okładka: Miękka
Stan: Nowe
Opis
DATA SCIENCE I PYTHON STAWIANIE CZOŁA NAJTRUDNIEJSZYM WYZWANIOM BIZNESOWYM
TUCKFIELD BRADFORD
- Wydawca: HELION
- Rok wydania: 2024
- Oprawa: MIĘKKA
- Format: 165 x 228 mm
- Ilość stron: 280
- EAN: 978*****10140
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.
Sprawdź, jak w prosty sposób:
* prognozować popyt
* optymalizować kampanie marketingowe
* ograniczać odpływ klientów
* przewidywać ruch w witrynie internetowej
* budować systemy rekomendacyjne
Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!
[Kod oferty,09127B01427KS,978*****10140,2024-06-23 13:46:28]
TUCKFIELD BRADFORD
- Wydawca: HELION
- Rok wydania: 2024
- Oprawa: MIĘKKA
- Format: 165 x 228 mm
- Ilość stron: 280
- EAN: 978*****10140
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.
Sprawdź, jak w prosty sposób:
* prognozować popyt
* optymalizować kampanie marketingowe
* ograniczać odpływ klientów
* przewidywać ruch w witrynie internetowej
* budować systemy rekomendacyjne
Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!
[Kod oferty,09127B01427KS,978*****10140,2024-06-23 13:46:28]
ID: 1002314173
Skontaktuj się
Julia
Na OLX od maj 2025
Ostatnio online wczoraj o 14:48
Wszystkie oceny są weryfikowane. Mogą je wystawiać tylko osoby, które kupiły przedmiot z Przesyłką OLX.
Dodane 25 maja 2025
Data Science I Python Stawianie Czoła... 09127B01427Ks
Tylko przedmiot
65,34 zł
Przedmiot z Pakietem Ochronnym
Julia
Na OLX od maj 2025
Ostatnio online wczoraj o 14:48
Wszystkie oceny są weryfikowane. Mogą je wystawiać tylko osoby, które kupiły przedmiot z Przesyłką OLX.
Lokalizacja
Zwroty
Pakiet OchronnyZakup od przedsiębiorcy
Zwróć przedmiot, jeśli jest uszkodzony lub niezgodny z opisem. Zgłoś problem do 24 h od otrzymania przedmiotu. Szczegóły
Zwróć przedmiot do 14 dni od jego otrzymania przy zakupie od przedsiębiorcy. Skontaktuj się bezpośrednio ze sprzedającym, żeby zorganizować zwrot przedmiotu. Szczegóły