Prywatne
Stan: Używane
Opis
BIG DATA, BIG DUPE Stephen Few Krytyka Analityka BI Książka Snake Oil
Big Data, Big Dupe: A little book about a big bunch of nonsense - Stephen Few (Używana)
Sprzedaję unikalną książkę, dokładnie tę widoczną na załączonych zdjęciach! "Big Data, Big Dupe" autorstwa Stephena Few to obowiązkowa pozycja dla każdego analityka danych, specjalisty BI (Business Intelligence), managera, czy też osoby krytycznie nastawionej do szumu marketingowego wokół Big Data. To oryginalne wydanie w języku angielskim, stanowiące rzadkość na polskim rynku.
Książka ma charakter krytycznego eseju i polemiki z powszechnym, często mylnym, postrzeganiem dużych zbiorów danych (Big Data) oraz związanymi z tym błędami w analizie danych i wizualizacji danych. Stephen Few, ceniony ekspert w dziedzinie visual analytics i information technology, nazywa Big Data ironicznie "Snake Oil" (zdjęcie okładki), demaskując je jako kampanię marketingową, która odciąga od prawdziwej i istotnej pracy nad wartością danych.
Kluczowe Dane Produktu (Wyczytane ze Zdjęć)
Tytuł: Big Data, Big Dupe: A little book about a big bunch of nonsense
Autor: Stephen Few
Wydawca: Analytics Press
Rok Wydania: 2018
Numer ISBN: 978-1-938377-10-5Język: Angielski (English)
Oprawa: Miękka (Paperback)
Stan: Używana (sprzedaję dokładnie ten egzemplarz ze zdjęć).
Ta krótka książka (tylko 96 stron!) to mocna dawka krytyki i zdrowego rozsądku w świecie opanowanym przez modę na Big Data. Stephen Few, założyciel firmy doradczej Perceptual Edge i autorytet w dziedzinie data visualization, obnaża powszechne mity i błędy popełniane w zarządzaniu danymi (Data Management) i analityce biznesowej (Business Analytics).
Autor porównuje Big Data do "oleju z węża" (Snake Oil), twierdząc, że to nic innego jak iluzja i kampania reklamowa stworzona, by napędzać zyski sprzedawców technologii. Few argumentuje, że sukces w analityce nie zależy od samej ilości danych (volume), ale od umiejętności interpretacji danych (data sensemaking), myślenia krytycznego i stosowania sprawdzonych metod, takich jak statystyka i uczenie maszynowe (machine learning) w sposób przemyślany, a nie jako czarną magię.
Idealna dla:
Analityków biznesowych i Data Scientistów, którzy chcą poszerzyć swoje krytyczne myślenie o danych.
Managerów i Decydentów, by nie ulegać Big Data Hype (szumowi Big Data) i inwestować w realne, przynoszące wartość projekty analityczne.
Wszystkich zainteresowanych Data Literacy i prawdziwą wartością informacji.
Książka Stephena Few to wartościowa inwestycja dla profesjonalistów z branży IT, analizy danych i BI, szukających perspektywy spoza głównego nurtu.
Lista Słów Kluczowych
Big Data, Big Dupe, Stephen Few, Krytyka Big Data, Analityka Danych, Business Intelligence, BI, Data Science, Data Visualization, Wizualizacja Danych, Data Sensemaking, Snake Oil, Krytyczne Myślenie, Zarządzanie Danymi, Data Management, Analytics Press, Książka Angielska, Informatyka, IT, Non-Fiction, Statystyka, Machine Learning, Data Hype.
Big Data, Big Dupe: A little book about a big bunch of nonsense - Stephen Few (Używana)
Sprzedaję unikalną książkę, dokładnie tę widoczną na załączonych zdjęciach! "Big Data, Big Dupe" autorstwa Stephena Few to obowiązkowa pozycja dla każdego analityka danych, specjalisty BI (Business Intelligence), managera, czy też osoby krytycznie nastawionej do szumu marketingowego wokół Big Data. To oryginalne wydanie w języku angielskim, stanowiące rzadkość na polskim rynku.
Książka ma charakter krytycznego eseju i polemiki z powszechnym, często mylnym, postrzeganiem dużych zbiorów danych (Big Data) oraz związanymi z tym błędami w analizie danych i wizualizacji danych. Stephen Few, ceniony ekspert w dziedzinie visual analytics i information technology, nazywa Big Data ironicznie "Snake Oil" (zdjęcie okładki), demaskując je jako kampanię marketingową, która odciąga od prawdziwej i istotnej pracy nad wartością danych.
Kluczowe Dane Produktu (Wyczytane ze Zdjęć)
Tytuł: Big Data, Big Dupe: A little book about a big bunch of nonsense
Autor: Stephen Few
Wydawca: Analytics Press
Rok Wydania: 2018
Numer ISBN: 978-1-938377-10-5Język: Angielski (English)
Oprawa: Miękka (Paperback)
Stan: Używana (sprzedaję dokładnie ten egzemplarz ze zdjęć).
Ta krótka książka (tylko 96 stron!) to mocna dawka krytyki i zdrowego rozsądku w świecie opanowanym przez modę na Big Data. Stephen Few, założyciel firmy doradczej Perceptual Edge i autorytet w dziedzinie data visualization, obnaża powszechne mity i błędy popełniane w zarządzaniu danymi (Data Management) i analityce biznesowej (Business Analytics).
Autor porównuje Big Data do "oleju z węża" (Snake Oil), twierdząc, że to nic innego jak iluzja i kampania reklamowa stworzona, by napędzać zyski sprzedawców technologii. Few argumentuje, że sukces w analityce nie zależy od samej ilości danych (volume), ale od umiejętności interpretacji danych (data sensemaking), myślenia krytycznego i stosowania sprawdzonych metod, takich jak statystyka i uczenie maszynowe (machine learning) w sposób przemyślany, a nie jako czarną magię.
Idealna dla:
Analityków biznesowych i Data Scientistów, którzy chcą poszerzyć swoje krytyczne myślenie o danych.
Managerów i Decydentów, by nie ulegać Big Data Hype (szumowi Big Data) i inwestować w realne, przynoszące wartość projekty analityczne.
Wszystkich zainteresowanych Data Literacy i prawdziwą wartością informacji.
Książka Stephena Few to wartościowa inwestycja dla profesjonalistów z branży IT, analizy danych i BI, szukających perspektywy spoza głównego nurtu.
Lista Słów Kluczowych
Big Data, Big Dupe, Stephen Few, Krytyka Big Data, Analityka Danych, Business Intelligence, BI, Data Science, Data Visualization, Wizualizacja Danych, Data Sensemaking, Snake Oil, Krytyczne Myślenie, Zarządzanie Danymi, Data Management, Analytics Press, Książka Angielska, Informatyka, IT, Non-Fiction, Statystyka, Machine Learning, Data Hype.
ID: 1042590264
Dodane 03 stycznia 2026
BIG DATA, BIG DUPE Stephen Few Krytyka Analityka BI Książka Snake Oil
Tylko przedmiot
55 zł
Przedmiot z Pakietem Ochronnym
Lokalizacja
Zwroty
Pakiet Ochronny
Zwróć przedmiot, jeśli jest uszkodzony lub niezgodny z opisem. Zgłoś problem do 24 h od otrzymania przedmiotu. Szczegóły